Artwork

Treść dostarczona przez Jayesh Jagasia. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Jayesh Jagasia lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

AI in Automotive - #302 - Paul Drysch - CEO, PreAct Technologies

46:00
 
Udostępnij
 

Manage episode 364122690 series 2793161
Treść dostarczona przez Jayesh Jagasia. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Jayesh Jagasia lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

LiDARs are an important piece of the autonomous driving and ADAS puzzle. While they boast impressive resolution and frame rates, they have also built a reputation for being big, bulky and expensive. Can there be another way?

Paul Drysch, CEO of PreAct Technologies certainly thinks so. PreAct has been working behind the scenes for a number of years to develop their short-range LiDAR which aims to deliver all the functionality of a LiDAR at short distances while addressing the biggest drawback of the technology - its cost. Their software-definable LiDAR is to the world of LiDARs what the software-defined vehicle is to traditional cars.

Join Paul and me on this episode of the AI in Automotive Podcast as Paul gives us a crash course on LiDARs, their types and flavours. We also talk about what the sensor suite in future cars might look like, and where PreAct’s low-cost, short-range LiDAR fits in. Paul believes LiDARs’ time in automotive is yet to come. I am so excited about how technologies like PreAct’s can expand LiDARS’ use cases, and accelerate their mainstream adoption.
https://www.ai-in-automotive.com/aiia/302/pauldrysch

AI in Automotive Podcast

  continue reading

40 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 364122690 series 2793161
Treść dostarczona przez Jayesh Jagasia. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Jayesh Jagasia lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

LiDARs are an important piece of the autonomous driving and ADAS puzzle. While they boast impressive resolution and frame rates, they have also built a reputation for being big, bulky and expensive. Can there be another way?

Paul Drysch, CEO of PreAct Technologies certainly thinks so. PreAct has been working behind the scenes for a number of years to develop their short-range LiDAR which aims to deliver all the functionality of a LiDAR at short distances while addressing the biggest drawback of the technology - its cost. Their software-definable LiDAR is to the world of LiDARs what the software-defined vehicle is to traditional cars.

Join Paul and me on this episode of the AI in Automotive Podcast as Paul gives us a crash course on LiDARs, their types and flavours. We also talk about what the sensor suite in future cars might look like, and where PreAct’s low-cost, short-range LiDAR fits in. Paul believes LiDARs’ time in automotive is yet to come. I am so excited about how technologies like PreAct’s can expand LiDARS’ use cases, and accelerate their mainstream adoption.
https://www.ai-in-automotive.com/aiia/302/pauldrysch

AI in Automotive Podcast

  continue reading

40 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi