Treść dostarczona przez peopleofpathology. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez peopleofpathology lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !
Przejdź do trybu offline z Player FM !
Episode 184: Dr Simone Arvisais-Anhalt And Dr Daniel Qazi: Large Language Models In Pathology: From Chat GPT to Retrieval Augmented Generation
MP3•Źródło odcinka
Manage episode 426514280 series 3385006
Treść dostarczona przez peopleofpathology. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez peopleofpathology lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
My guests today are Dr Simone Arvisais-Anhalt and Dr Daniel Qazi.
- We discussed the benefits of using LLMs in pathology, including creating outlines, data analysis, and translating reports for patients
- There are also challenges in the use LLMs, such as hallucinations and bias
- Dr. Arvisais-Anhalt and Dr. Qazi described their study on using LLMs in clinical practice
- They were some interesting findings from the study, including different use cases and limitations of the tool
- We talked about future plans to implement retrieval augmented generation for tailored responses in pathology and laboratory medicine
Links for this episode:
What is Retrieval Augmented Generation?
People of Pathology Podcast:
189 odcinków
MP3•Źródło odcinka
Manage episode 426514280 series 3385006
Treść dostarczona przez peopleofpathology. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez peopleofpathology lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
My guests today are Dr Simone Arvisais-Anhalt and Dr Daniel Qazi.
- We discussed the benefits of using LLMs in pathology, including creating outlines, data analysis, and translating reports for patients
- There are also challenges in the use LLMs, such as hallucinations and bias
- Dr. Arvisais-Anhalt and Dr. Qazi described their study on using LLMs in clinical practice
- They were some interesting findings from the study, including different use cases and limitations of the tool
- We talked about future plans to implement retrieval augmented generation for tailored responses in pathology and laboratory medicine
Links for this episode:
What is Retrieval Augmented Generation?
People of Pathology Podcast:
189 odcinków
Alle episoder
×Zapraszamy w Player FM
Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.