Artwork

Treść dostarczona przez peopleofpathology. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez peopleofpathology lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Episode 184: Dr Simone Arvisais-Anhalt And Dr Daniel Qazi: Large Language Models In Pathology: From Chat GPT to Retrieval Augmented Generation

56:57
 
Udostępnij
 

Manage episode 426514280 series 3385006
Treść dostarczona przez peopleofpathology. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez peopleofpathology lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

My guests today are Dr Simone Arvisais-Anhalt and Dr Daniel Qazi.

  • We discussed the benefits of using LLMs in pathology, including creating outlines, data analysis, and translating reports for patients
  • There are also challenges in the use LLMs, such as hallucinations and bias
  • Dr. Arvisais-Anhalt and Dr. Qazi described their study on using LLMs in clinical practice
  • They were some interesting findings from the study, including different use cases and limitations of the tool
  • We talked about future plans to implement retrieval augmented generation for tailored responses in pathology and laboratory medicine

Links for this episode:

Health Podcast Network

LabVine Learning

Dress A Med scrubs

Digital Pathology Club

Establishing priorities for implementation of large language models in pathology and laboratory medicine

What is Retrieval Augmented Generation?

People of Pathology Podcast:

Twitter

Instagram

  continue reading

189 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 426514280 series 3385006
Treść dostarczona przez peopleofpathology. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez peopleofpathology lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

My guests today are Dr Simone Arvisais-Anhalt and Dr Daniel Qazi.

  • We discussed the benefits of using LLMs in pathology, including creating outlines, data analysis, and translating reports for patients
  • There are also challenges in the use LLMs, such as hallucinations and bias
  • Dr. Arvisais-Anhalt and Dr. Qazi described their study on using LLMs in clinical practice
  • They were some interesting findings from the study, including different use cases and limitations of the tool
  • We talked about future plans to implement retrieval augmented generation for tailored responses in pathology and laboratory medicine

Links for this episode:

Health Podcast Network

LabVine Learning

Dress A Med scrubs

Digital Pathology Club

Establishing priorities for implementation of large language models in pathology and laboratory medicine

What is Retrieval Augmented Generation?

People of Pathology Podcast:

Twitter

Instagram

  continue reading

189 odcinków

Alle episoder

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi