Artwork

Treść dostarczona przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Compiler collectives

16:33
 
Udostępnij
 

Manage episode 432352458 series 2921809
Treść dostarczona przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Compiler collectives are a PT2 feature where by compiler instances across multiple ranks use NCCL collectives to communicate information to other instances. This is used to ensure we consistently decide if inputs or static or dynamic across all ranks. See also PR at https://github.com/pytorch/pytorch/pull/130935

  continue reading

83 odcinków

Artwork

Compiler collectives

PyTorch Developer Podcast

33 subscribers

published

iconUdostępnij
 
Manage episode 432352458 series 2921809
Treść dostarczona przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Compiler collectives are a PT2 feature where by compiler instances across multiple ranks use NCCL collectives to communicate information to other instances. This is used to ensure we consistently decide if inputs or static or dynamic across all ranks. See also PR at https://github.com/pytorch/pytorch/pull/130935

  continue reading

83 odcinków

Alle episoder

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi