Functional Modules PyTorch Developer podcast

Artwork

Tech PyTorch Edward Yang Team PyTorch Deep Learning Machine Learning

Treść dostarczona przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

PyTorch Developer Podcast « »
Functional modules

3+ y ago 14:34

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Treść dostarczona przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Functional modules are a proposed mechanism to take PyTorch's existing NN module API and transform it into a functional form, where all the parameters are explicit argument. Why would you want to do this? What does functorch have to do with it? How come PyTorch's existing APIs don't seem to need this? What are the design problems?

Further reading.

Proposal in GitHub issues https://github.com/pytorch/pytorch/issues/49171
Linen design in flax https://flax.readthedocs.io/en/latest/design_notes/linen_design_principles.html

… continue reading

83 odcinków

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

Artwork

Functional modules

PyTorch Developer Podcast

34 subscribers

published 3+ y ago

Udostępnij

MP3•Źródło odcinka

Treść dostarczona przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Functional modules are a proposed mechanism to take PyTorch's existing NN module API and transform it into a functional form, where all the parameters are explicit argument. Why would you want to do this? What does functorch have to do with it? How come PyTorch's existing APIs don't seem to need this? What are the design problems?

Further reading.

Proposal in GitHub issues https://github.com/pytorch/pytorch/issues/49171
Linen design in flax https://flax.readthedocs.io/en/latest/design_notes/linen_design_principles.html

… continue reading

83 odcinków

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning

Wszystkie odcinki

×

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

Posłuchaj 500+ tematów

Skrócona instrukcja obsługi

Najlepsze podcasty

Black Hat Ultra

Mała Wielka Firma

Felieton Tomasza Olbratowskiego

Hammerzeit Podcast

YesWas | Podcast

Gość Krzysztofa Ziemca w RMF FM

Z pasją o mocnych stronach

Techniczny NXXI

Ameryka i ja - Lidia Krawczuk w RMF Classic

Prawdziwe Zbrodnie

Piąte: Nie zabijaj