Artwork

Treść dostarczona przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Half precision

18:00
 
Udostępnij
 

Manage episode 301973966 series 2921809
Treść dostarczona przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode I talk about reduced precision floating point formats float16 (aka half precision) and bfloat16. I'll discuss what floating point numbers are, how these two formats vary, and some of the practical considerations that arise when you are working with numeric code in PyTorch that also needs to work in reduced precision. Did you know that we do all CUDA computations in float32, even if the source tensors are stored as float16? Now you know!

Further reading.

  continue reading

83 odcinków

Artwork

Half precision

PyTorch Developer Podcast

33 subscribers

published

iconUdostępnij
 
Manage episode 301973966 series 2921809
Treść dostarczona przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

In this episode I talk about reduced precision floating point formats float16 (aka half precision) and bfloat16. I'll discuss what floating point numbers are, how these two formats vary, and some of the practical considerations that arise when you are working with numeric code in PyTorch that also needs to work in reduced precision. Did you know that we do all CUDA computations in float32, even if the source tensors are stored as float16? Now you know!

Further reading.

  continue reading

83 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi