Multiple dispatch in __torch_function__

PyTorch Developer Podcast

Treść dostarczona przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez PyTorch, Edward Yang, and Team PyTorch lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

4+ y ago 14:20

MP3•Źródło odcinka

Python is a single dispatch OO language, but there are some operations such as binary magic methods which implement a simple form of multiple dispatch. torch_function__ (through its Numpy predecessor __array_function) generalizes this mechanism so that invocations of torch.add with different subclasses work properly. This podcast describes how this mechanism works and how it can be used (in an unconventional way) to build composable subclasses ala JAX in functorch.

Further reading:

This podcast in written form https://dev-discuss.pytorch.org/t/functorch-levels-as-dynamically-allocated-classes/294
Multiple dispatch resolution rules in the RFC https://github.com/pytorch/rfcs/blob/master/RFC-0001-torch-function-for-methods.md#process-followed-during-a-functionmethod-call

83 odcinków

#Tech #PyTorch #Edward Yang #Team PyTorch #Deep Learning #Machine Learning