Przejdź do trybu offline z Player FM !
Product discovery w projektach AI - Iza Piotrowska (Tooploox) i Dominika Basaj (Synerise)
Manage episode 351972339 series 2987467
Podwójny wywiad - z Dominiką Basaj - Applied Data Science Lead
i Izą Piotrowską - Head of Product Managment and Design
Rozmawiamy m.in o:
- bliskości współpracy pomiędzy inżynierami a osobami produktowymi
- ścieżkach walidacji - na poziomie technicznym i na poziomie produktowym
- progresie kariery od modelowania do bycia łącznikiem pomiędzy innymi działami a działem ML
- o tym czy product manager może, lub kiedy powinien(powinna) uciąć dany projekt / ścieżkę eksperymentów
- o przejrzystości komunikacji z klientami
- o potrzebie nieustającej edukacji, zarówno w pracy z klientem, jak i wewnątrz firmy
- różnicach w postrzeganiu / zakresie obowiązków osób produktowych w Europie i USA
- o potrzebie patrzenia na ML jako dział, który powinien dostarczać wartość biznesową
- o miejscu dla data scientistów naukowców / badaczy
- jak walidować produkty AI bez budowania ich na 100 procent
- jak rozwiązać sytuację kiedy dopiero dopracowany model może zachwycić klienta
- o użyteczności prostych UI robionych w streamlit
- o podziale obowiązków / decyzji pomiędzy product owner, product manager i head of product
Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla osób, które chcą nagrywać swój podcast
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
86 odcinków
Manage episode 351972339 series 2987467
Podwójny wywiad - z Dominiką Basaj - Applied Data Science Lead
i Izą Piotrowską - Head of Product Managment and Design
Rozmawiamy m.in o:
- bliskości współpracy pomiędzy inżynierami a osobami produktowymi
- ścieżkach walidacji - na poziomie technicznym i na poziomie produktowym
- progresie kariery od modelowania do bycia łącznikiem pomiędzy innymi działami a działem ML
- o tym czy product manager może, lub kiedy powinien(powinna) uciąć dany projekt / ścieżkę eksperymentów
- o przejrzystości komunikacji z klientami
- o potrzebie nieustającej edukacji, zarówno w pracy z klientem, jak i wewnątrz firmy
- różnicach w postrzeganiu / zakresie obowiązków osób produktowych w Europie i USA
- o potrzebie patrzenia na ML jako dział, który powinien dostarczać wartość biznesową
- o miejscu dla data scientistów naukowców / badaczy
- jak walidować produkty AI bez budowania ich na 100 procent
- jak rozwiązać sytuację kiedy dopiero dopracowany model może zachwycić klienta
- o użyteczności prostych UI robionych w streamlit
- o podziale obowiązków / decyzji pomiędzy product owner, product manager i head of product
Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla osób, które chcą nagrywać swój podcast
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
86 odcinków
Wszystkie odcinki
×Zapraszamy w Player FM
Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.