Najlepsze podcasty z kategorii: artificial Intelligence (2023)

N

Nieliniowy

1
Jak przejść rekrutację w branży data science ? - Paulina Knut - deepsense.ai 57:05

6d ago57:05

57:05

Rozmowa z Pauliną Knut (senior data scientist) z deepsense.ai Rozmawiamy m.in na temat: - o pytaniach rekrutacyjnych - o tym jak zwiększyć swoje szanse - czy proces rekrutacji jest sprawiedliwy i miarodajny - czy opłaca się oszukiwać w trakcie rozmowy - dlaczego firmy wprowadzają tyle etapów rozmów z wieloma osobami - o automatyzacji zatrudniania -…

N

Nieliniowy

1
Modele OpenAI dostępne na Azure - Pamela Krzypkowska - Microsoft 59:07

22d ago59:07

59:07

Rozmowa z Pamelą Krzypkowską (AI Architect) z Microsoftu Rozmawiamy m.in na temat: - integracji OpenAI z Bing - nowym sposobie współpracy z komputerem/przeglądarką czyli ChatGPT3 - dostępnych modeli OpenAI na Azure - różnicach i zastosowaniu różnych wersji modelu GPT3 - finetuningu modeli z rodziny GPT3 - kim jest AI / Cloud Architect w Microsofcie…

N

Nieliniowy

1
Nowy podcast na temat AI - "Stack more layers" - Maria Janicka - Synerise 41:37

29d ago41:37

41:37

Rozmowa z Marią Janicką (AI researcher) z firmy Synerise. Rozmawiamy m.in na temat: - projektu Monad do przetwarzania danych eventowych / budowy uniwersalnych profili użytkownika - jak humanistka może trafić do branży "AI" - podkaście "Stack more layers" - budowie społeczności AI w Polsce - czy "Stack more layers" to content marketing czy głębsza m…

N

Nieliniowy

1
Inteligentne czatboty z charakterem - Piotr Grudzień - Quickchat AI 52:49

2M ago52:49

52:49

Rozmowa z CTO firmy Quickchat AI - Piotrem Grudniem. Rozmawiamy m.in na temat: - eksplozji popularności modeli generatywnych - o trzymaniu stanu konwersacji - o kosztach budowy czatbotów - metod walidacji odpowiedzi zwracanej przez model - różnic między produktami enterprise a konsumenckimi - czy potrzebujesz dwóch founderów w startupie - jak walid…

N

Nieliniowy

1
Do czego służą datasety oparte o dane medyczne ? 59:07

2M ago59:07

59:07

Rozmowa z Mariuszem Kurmanem - CEO spółki MED IT. Rozmawiamy m.in na temat: - w czym może pomóc asystent "edukacyjny" dla studentów medycyny - do czego może służyć dataset oparty o informacje medyczne podawane przez lekarzy - największe wyzwania w budowaniu datasetów medycznych - koszty budowy produktów, w tym produktów opartych o machine learning …

N

Nieliniowy

1
Product discovery w projektach AI - Iza Piotrowska (Tooploox) i Dominika Basaj (Synerise) 1:13:31

2M ago1:13:31

1:13:31

Podwójny wywiad - z Dominiką Basaj - Applied Data Science Lead i Izą Piotrowską - Head of Product Managment and Design Rozmawiamy m.in o: - bliskości współpracy pomiędzy inżynierami a osobami produktowymi - ścieżkach walidacji - na poziomie technicznym i na poziomie produktowym - progresie kariery od modelowania do bycia łącznikiem pomiędzy innymi …

N

Nieliniowy

1
Startup AI z polskimi korzeniami pomaga brytyjskiej policji - Kamila Hankiewicz i Kuba Misiorny - Untrite 1:00:06

2M ago1:00:06

1:00:06

Rozmowa z Kamilą Hankiewicz i Kubą Misiornym z firmy Untrite Rozmawiamy m.in. na temat: - co robi CTO w małej firmie - czym jest program "Tech Nation" w Wielkiej Brytanii - jak Untrite wspomaga działania brytyjskiej policji - które komponenty NLP pomagają w łączeniu informacji z wielu baz danych - dlaczego nadal potrzebni są programiści piszący w C…

N

Nieliniowy

1
Drony, kolej magnetyczna i roboty pakujące - Natalia Strawa - Nomagic.ai 1:07:21

3M ago1:07:21

1:07:21

Rozmowa z Natalią Strawą - Software engineer z firmy Nomagic Rozmawiamy m.in na temat: - studiowania w UK - różnic między polskim a brytyjskim podejściem do studiów magisterskich - ważności dobrego poznania matematyki - o programowaniu chmary (swarm) dronów - czym różni się aktywny i pasywny napęd kolei magnetycznej - jak sprawdzać jakość szyn i po…

N

Nieliniowy

1
Jest takie miejsce w Polsce, gdzie powstają innowacje w AI – Michał Karpowicz 45:48

3M ago45:48

45:48

Rozmowa z dyrektorem do spraw naukowych w NASK PIB - MIchałem Karpowiczem Poruszamy takie tematy jak: - na czym polega innowacja - jak się robi naukę - operacje macierzowe - odkrycia Deep Mind w dziedzinie przyspieszenia mnożenia macierzy - idealne środowisko do powstania lokalnej "Krzemowej Doliny" - dlaczego świat ewolucyjnie poprawia system ocen…

N

Nieliniowy

1
ML, bioinformatyka i tworzenie leków z przeciwciał - Sonia Wróbel - NaturalAntibody 48:13

4M ago48:13

48:13

Rozmowa z Sonią Wróbel (Senior product manager) z firmy NaturalAntibody Rozmawiamy m.in na temat: - czym jest bioinformatyka - czy danych jest zwykle za dużo czy jednak nadal za mało - o dwutorowym rozwoju medycyny - leków przygotowanych pod określoną osobę - leczeniu jak w Star Treku - różnic pomiędzy ML i bioinformatyką - myślenia produktowego pr…

N

Nieliniowy

1
Dlaczego chcesz to zbudować czyli product discovery - Michał Reda - Product Discovery Pro 54:47

4M ago54:47

54:47

Rozmowa z Michałem Redą z firmy Product Discovery Pro Poruszamy takie tematy jak: - czym jest proces product discovery - jak działa proces odkrywania potrzeb klienta - dlaczego potrzeba wielu iteracji w tworzeniu produktu - czemu potrzebne jest wsparcie stake-holderów czyli tzw buy-in - w jakim miejscu UX designerzy wpasowują się do zespołu product…

N

Nieliniowy

1
Drony i sieci neuronowe na placu budowy - Jakub Łukaszewicz - AI Clearing 46:15

4M ago46:15

46:15

Rozmowa z Jakubem Łukaszewiczem - Head of AI firmy AI Clearing . Poruszamy takie tematy jak: - co jest największym wyzwaniem przy nadzorowaniu ogromnych projektów budowlanych - jaką dokładność oferują aktualnie systemy oparte o drony i wizję komputerową - jak zdobyć odpowiednią ilość danych do trenowania modeli deep learning - czy łatwo jest wygene…

N

Nieliniowy

1
Eksperymentalne usprawnienia zarządzania w dziale Data - Willy Picard - Fandom 48:03

5M ago48:03

48:03

Rozmowa z Willy Picard - Senior Manager of the Data Engineering team z Fandom Poruszamy takie tematy jak: - czy velocity jest realnie powiązane z tempem realizacji zadań - czy liczba ticketów per tydzień / sprint jest przydatną informacją - czy warto poczekać z reakcją po emocjonalnej sytuacji firmowej - czy łatwiej przejść od data science do data …

N

Nieliniowy

1
Pokonaj lęk przed występowaniem publicznym w klubie Toastmasters 48:43

5M ago48:43

48:43

Tym razem rozmawiam z Anią Szombarą - Toastmasterką z katowickiego klubu Silesia Toastmasters W rozmowie poruszamy takie tematy jak: czym jest klub Toastmasters czym są gorące pytania i co dają informacja zwrotna jaką dostają mówcy wybór ścieżki mówcy rodzaje ścieżek rozwoju mówcy (w tym humorystyczną) poszczególne osoby z naszego klubu i ich ścież…

N

Nieliniowy

1
Darmowe modele i narzędzia do budowy Twoich pomysłów - Adrian Łańcucki - NVIDIA 42:42

5M ago42:42

42:42

Rozmowa z Adrianem Łańcuckim z NVIDIA Poruszamy takie tematy jak: - czym zajmuje się deep learning engineer w Nvidii - jak dostać pracę w Nvidii - praktyki w Nvidii - wielkość biura Nvidii w Warszawie - czym jest repozytorium Deep learning examples - czy można zbudować swoje API na bazie modeli z Deep learning examples - budowanie kariery w deep le…

N

Nieliniowy

1
Dobre praktyki w prowadzeniu projektów ML - Karol Kabała - NumLabs 48:16

6M ago48:16

48:16

Rozmowa z Karolem Kabałą - data scientistem z firmy NumLabs. Poruszamy takie tematy jak: - czy ML jest zawsze potrzebny - zbieraniu wymagań - budowaniu wersji MVP - czy klient jest gotowy na duży skok w swojej aplikacji - czy chmura powinna być domyślnym rozwiązaniem dla małych biznesów - labelowaniu danych w oderwaniu od reszty procesu - edukowani…

N

Nieliniowy

1
Jak zostać emocjonalnie inteligentną data scientistką - Sylwana Kaźmierska - Digica 1:01:23

6M ago1:01:23

1:01:23

W rozmowie poruszamy takie tematy jak: - czy inteligencja emocjonalna pomaga w data science - szkolenia z inteligencji emocjonalnej dla ludzi w IT - podejście "zrób to mimo wszystko" - komercjalizację pasji i pozostawienie jej jako hobby - jak zrezygnować z czegoś mimo poniesionych nakładów - nagrody Perspektywy "Women in tech / women in AI" - stan…

N

Nieliniowy

1
Jak być liderem zespołu AI w rodzinnej firmie IT - Grzegorz Gwardys - Promity 1:07:54

7M ago1:07:54

1:07:54

Rozmowa z lead data scientist firmy Promity - Grzegorzem Gwardysem. Poruszamy takie tematy jak: - kluczowe czynniki dla powodzenia projektu deep learning - wykorzystanie design thinking w Promity - wielozadaniowość pracowników kontra focus na jednej umiejętności - studia podyplomowe deep learning na Politechnice Warszawskiej - wyzwania przy rekruta…

N

Nieliniowy

1
Sztuczna inteligencja w windzie - Agnieszka Suchwałko - Quantup 48:23

7M ago48:23

48:23

Rozmowa z Agnieszką Suchwałko z firmy QuantUp Poruszamy takie tematy jak: - prezentacji QuantUp przed japońskimi kontrahentami - ciekawych projektach zrealizowanych przez QuantUp - czy winda może być inteligentna - systemy wizyjne w windach - prywatność i przetwarzanie danych o użytkownikach - wielkoskalowy projekt e-commerce - porównanie małych do…

N

Nieliniowy

1
Książka, hackatony, GRAI i platforma Tracardi - Sebastian Kondracki 45:44

7M ago45:44

45:44

Rozmowa z Chief Innovation Officer z firmy Deviniti Rozmawiamy m.in o: - rola chief innovation officer w mniejszych firmach (niż ogromne korporacje) - hackatonach z kompontentem AI - słuchaniu klientów jako grupy bezpośrednio wskazującej ciekawe zagadnienia do rozwiązania - czym jest grupa ds sztucznej inteligencji - GRAI - ilości polskich "eksport…

N

Nieliniowy

1
Jak stawać się coraz lepszym w mówieniu do ludzi na temat ML - Maciej Adamiak - ReasonField Lab 55:59

8M ago55:59

55:59

Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill). W rozmowie poruszamy takie tematy jak: - jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev" - jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML - czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron - jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill - co ciekawego moż…

N

Nieliniowy

1
Promowanie dużych modeli językowych podobnych do GPT3 - Sandra Kublik - Cohere 57:55

8M ago57:55

57:55

Rozmawiam z Sandrą Kublik – budującą Developer relations w firmie Cohere – specjalistką w dziedzinie wykorzystania dużych modeli językowych Rozmawiamy m.in o: – jej książce na temat GPT3 – jak humanistka może trafić na ścieżkę AI – o byciu twórcą internetowym w branży AI – czym zajmuje się Cohere i na czym polega praca osoby zajmującej się Develope…

N

Nieliniowy

1
AI na procesorach ARM - Tomasz Szpartaluk - Ampere Computing 49:59

8M ago49:59

49:59

Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere Computing Poruszamy takie tematy jak: - ciekawe zastosowania obliczeń przepływów - kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna - czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy - różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86 - zaletach procesorów ARM …

N

Nieliniowy

1
Modele generatywne - modele dyfuzyjne, Dalle, GPT, GAN, VAE - Kuba Tomczak 1:04:00

8M ago1:04:00

1:04:00

Odcinek na temat modeli generatywnych - m.in DALLE, GPT, GAN, VAE. Rozmawiam z profesorem Kubą Tomczakiem z VU Amsterdam. Rozmawiamy m.in o: - książce Kuby na temat modeli generatywnych - czym są modele dyfuzyjne i jak się je trenuje - różnicach w podejściu symbolicznym i autoregresyjnym - jak działa Dall-e (kolejne przekształcenia od tekstu do obr…

N

Nieliniowy

1
Jak budować zespół data science - Barbara Sobkowiak - Britenet 1:08:27

9M ago1:08:27

1:08:27

Rozmawiamy m.in o: - komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji - podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach - odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych - dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo" - wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych - umiejętnościac…

N

Nieliniowy

1
Stylometrix czyli badania NLP w NASKu - dr Inez Okulska 50:35

9M ago50:35

50:35

Wywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK. Rozmawiamy m.in: - o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś, - o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford") - o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany …

N

Nieliniowy

1
Jak zarządzać projektami deeptech – RespoVision - Wojtek Rosiński 44:54

9M ago44:54

44:54

Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision. Poruszamy taki temat jak: - czym zajmuje się firma RespoVision - jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej - rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej - o zarządzaniu projektami ML - o trudności wyceny czasowej zadań typu "bada…

N

Nieliniowy

1
Procesor do AI i budowa komputera o możliwościach ludzkiego mózgu - Łukasz Anaczkowski - Graphcore 56:16

9M ago56:16

56:16

Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore. Rozmawiamy m.in na temat: - specjalnego procesora do obliczeń AI - różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU - zysku na przyspieszeniu - batch kontra streaming - niemal nieskończonym skalowaniu - data / model paralelism - czym jest HPC (high performance computing) - o najszybszych i największych su…

N

Nieliniowy

1
Książka "Kaggle Book" czyli jak wygrywać konkursy na Kagglu - Konrad Banachewicz 51:57

9M ago51:57

51:57

Rozmawiam z Konradem Banachewiczem z firmy Adevinta. Poruszamy takie tematy jak: - style zarządzania zespołami data science - rola managera w zespole data science - jak nie zostać dinozaurem w branży data science - czy scrum na pewno jest idealnym podejściem do projektów ML - różnicach pomiędzy Google Vertex AI a AWS Sagemaker - projekty które Konr…

N

Nieliniowy

1
Stopniowe wdrażanie MLOPS w projektach typu wizja komputerowa - Konrad Łyda 1:00:45

10M ago1:00:45

1:00:45

Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak: - newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada - korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML - standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision") - niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi u…

N

Nieliniowy

1
W czym pomagają czatboty w Allegro - Miłosz Kopij 44:57

10M ago44:57

44:57

W tym odcinku podcastu rozmawiam z Miłoszem Kopijem z Allegro na temat czatbotów w obsłudze klienta. Poruszamy takie tematy jak: - użyteczność czatbotów - podział obowiązków pomiędzy zespołami - kogo Allegro szuka do pracy przy ML - iteracyjne testowanie i poprawianie rozwiązań machine learning na produkcji - udział managerów produktowych w projekt…

N

Nieliniowy

1
Od notebooka do prezentacji - pakiet Mercury z MLJAR - Piotr Płoński 38:45

10M ago38:45

38:45

Rozmawiam z Piotrem Płońskim twórcą ciekawego narzędzia dla osób z branży DS/ML. Poruszamy takie tematy jak: - jego pierwszy pakiet do autoML - stan rynku ML - bardzo ciekawe przypadki wykorzystania pakietu autoML - sposoby na prezentacje modeli - pakiet Mercury i jego zastosowaniach przy przejściu z notebooka do prezentacji - pomysły na aplikacje …

N

Nieliniowy

1
Jak pokonać rosyjskie trole używając technologii - Dywizjon404 1:05:04

11M ago1:05:04

1:05:04

Rozmowa z Piotrem Tempczykiem i Mateuszem Chrobokiem z Dywizjonu 404. Poruszamy m.in takie tematy : - czym jest dezinformacja i kto najczęściej ją rozpowszechnia - jak można walczyć z nieprawdziwymi informacjami - rodzaje dezinformacji - kontroli na pograniczu "1984" Orwella - bańkach informacyjnych i inżynierii społecznej - aferze Cambridge Analyt…

N

Nieliniowy

1
Czy matematyk może przyciągnąć biznes do swojego miasta - Patryk Miziuła? 44:51

11M ago44:51

44:51

Rozmawiamy o: plusach i minusach bycia matematykiem w świecie data science budowaniu społeczności AI/ML/DS w Bydgoszczy jakości życia w średniej wielkości mieście typu Bydgoszcz współpracy z Politechniką Bydgoską w zakresie budowy kursów / kierunku DS pozycji Polski na międzynarodowej arenie technologicznej polskiej terminologii w branży ML Przydat…

N

Nieliniowy

1
Mlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch Fix 32:57

11M ago32:57

32:57

Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager. Rozmawiamy na temat: - branży ubraniowej i Stitch Fix - czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix - data science / mlops na dużą skalę - podejścia do monitorowania modeli na produkcji - czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes - o…

N

Nieliniowy

1
Jak działa komputer kwantowy - Paweł Gora 1:07:04

11M ago1:07:04

1:07:04

Drugi wywiad z Pawłem Gorą - tym razem na temat komputerów kwantowych. Rozmawiamy m.in o: - na jakim etapie są publicznie dostępne komputery kwantowe - jak działa komputer kwantowy (podstawy) - z czego wynikają błędy w obliczeniach kwantowych - zastosowaniach komputerów kwantowych do realnych problemów biznesowych - czy kryptowaluty są zagrożone pr…

N

Nieliniowy

1
Jak przyspieszyć inferencję ? - Adrian Boguszewski - Intel 45:01

12M ago45:01

45:01

Wywiad z Adrianem Boguszewskim - AI evangelist z Intela. Rozmowę prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o: - czym jest pakiet OpenVINO i do czego służy - na czym polega praca AI evangelist - optymalizacji sieci neuronowych - przetwarzaniu zdjęć lotniczych i satelitarnych - kiedy warto korzystać z Neural Compute Stick 2 - warsztatach Google Summer…

N

Nieliniowy

1
AI w inteligentnych systemach transportu - Pawel Gora 1:02:18

12M ago1:02:18

1:02:18

Gościem był Paweł Gora, wywiad prowadził Michał Dulemba Poruszamy takie tematy jak: - czym są systemy złożone i jak się je modeluje - jak sieci grafowe można wykorzystać w przybliżaniu wyników symulacji - czym jest grupa Tensorcell i jak się do niej przyłączyć - jak można symulować wpływ cyklu świateł drogowych na skrzyżowaniach na płynność ruchu w…

N

Nieliniowy

1
Konferencja Hiperautomatyzacja i rola AI w biznesie - Andrzej Sobczak SGH 58:14

12M ago58:14

58:14

Gościem był profesor SGH dr hab. Andrzej Sobczak Rozmawiamy m.in: czym jest hiperautomatyzacja i jak rozumieć słowo robot w kontekście oprogramowania o najciekawszych elementach konferencji - najciekawszych prezentacjach, konkursie "Mocarze hiperautomatyzacji" oraz ogłoszenia typu szukam pracy/dam pracę trudnościach przy wdrażaniu automatyzacji / A…

N

Nieliniowy

1
Metody XAI stosowane do sieci neuronowych pracujących na obrazach - Weronika Hryniewska 37:35

1y ago37:35

37:35

Wywiad z Weroniką Hryniewską z grupy MI2 na temat metod wyjaśnialnego ML w obszarze sieci neuronowych pracujących na zdjęciach medycznych płuc. Rozmawiamy m.in. na temat: - jak metoda LIME ( Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) może pomóc w weryfikacji modeli pracujących na danych "obrazkowych" - jakie dodatkowe opcje daje pakiet LimeCr…

N

Nieliniowy

1
Szczegóły metod wyjaśnialnego AI - Anna Kozak (druga część rozmowy) 42:55

1y ago42:55

42:55

Część druga rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 Ania bardziej szczegółowo omówi wybrane metody XAI (odpowiedzialnego / wytłumaczalnego uczenia maszynowego) Tematy jakie się pojawiają: - lokalne i globalne metody XAI - permutacyjna ważność zmiennych (metoda globalna) - na jakich częściach danych używamy metod typu 'explainable machine learning' - parti…

N

Nieliniowy

1
AVA czyli inteligentny asystent głosowy do wspomagania procesu zakupu - Edrone - Grzegorz Knor 40:00

1y ago40:00

40:00

Rozmowa z Grzegorzem Knorem, senior AI specialist z firmy Edrone na temat asystenta głosowego AVA Rozmawiamy na temat: - czym jest asystent AVA - o ciekawych wyzwaniach związanych z rozumieniem języka, w szczególności polskiego - dlaczego czatboty działają lepiej tylko w specyficznych domenach - co robi fizyk po zakończeniu studiów - czy bycie "gen…

N

Nieliniowy

1
W czym pomagają metody odpowiedzialnego ML (XAI / explainable AI) - Ania Kozak z grupy MI2 37:38

1y ago37:38

37:38

Pierwsza część rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 na temat odpowiedzialnego uczenia maszynowego. Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy na temat: - czym jest odpowiedzialne uczenie maszynowe (explainable AI) - do czego służy pakiet dalex - czym jest grupa MI2 - gdzie warto używać metod xai - komiksu/książki na temat metod odpowiedzialnego uczenia…

N

Nieliniowy

1
Jak buduje się startup, grający w pierwszej lidze firm AI na świecie - Kuba Czakon - Neptune AI 25:21

1y ago25:21

25:21

Dziś druga część rozmowy z Kubą Czakonem z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. o: - w jakim miejscu rozwoju jest teraz Neptune - decyzji strategicznych dotyczących silnych stron - książce "No rules rules" na temat kultury w Netflixie - decyzji na temat pozyskania zewnętrznego finansowania - jak działają fundusze VC - c…

N

Nieliniowy

1
MLops - plaftorma czy pojedyncze komponenty - Jakub Czakon - Neptune AI 43:43

1y ago43:43

43:43

Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - jak powstał Neptune - do kogo skierowany jest Neptune - o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning - komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów - z kim konkurujesz budując produkt dla inżyn…

N

Nieliniowy

1
Pierwsze spojrzenie na narzędzia mlops - Szymon Maszke 22:34

1y ago22:34

22:34

Gościem był Szymon Maszke Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o: - czym chce być dziedzina zwana mlops - czym jest kubeflow, jego wady i zalety - jak wersjonować dane i jakie funkcje ma pakiet DVC (https://dvc.org/) - jakie znaczenie ma budowanie oprogramowania open source - motywacja do pracy pr…

N

Nieliniowy

1
Czy przemysł potrzebuje uczenia maszynowego - Krakowski Park Technologiczny - Bartosz Józefowski 48:23

1+ y ago48:23

48:23

Wystąpił Bartosz Józefowski - wicedyrektor działu do spraw przemysłu 4.0 w Krakowskim Parku Technologicznym Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - czym jest Krakowski Park Technologiczny - rodzajów i poziomów współpracy pomiędzy KPT a firmami - współpracy pomiędzy firmami ML a przemysłe…

N

Nieliniowy

1
Jak przyspieszyć tworzenie leków przy użyciu uczenia maszynowego - Rafał Wojdan 46:52

1y ago46:52

46:52

Wystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu Therapeutics Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne - etapach tworzenia leku - wykorzystania robotów w laboratoriach - modeli językowych używanych w drug discovery - sposobów reprezen…

N

Nieliniowy

1
Poziomy autonomiczności samochodów i współpraca uczelni z przemysłem - Karol Piniarski 29:46

1+ y ago29:46

29:46

Wystąpił Karol Piniarski - Politechnika Poznańska Wywiad prowadził Michał Dulemba Montaż podcastów - Magdalena Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - poziomach autonomiczności w samochodach - bezpieczeństwie technologii autonomicznych - doktoratach wdrożeniowych - współpracy uczelni z przemysłem - powodach wypadku ubera z użyciem samochodu autonomicz…

N

Nieliniowy

1
Jak sztuczna inteligencja wpływa na nasze relacje ? 50:49

1+ y ago50:49

50:49

Wystąpiła Natalia Hatalska - założycielka Infuture Institute https://www.linkedin.com/company/infuture-institute/ https://www.instagram.com/infuture.institute/ https://www.linkedin.com/in/nataliahatalska/ https://www.facebook.com/hatalskacom/ https://www.instagram.com/nataliahatalska/ Wywiad prowadził Michał Dulemba Montaż podcastu - Magdalena Dule…

Podcasty warte posłuchania

SPONSOROWANY

Artificial Intelligence Podcasty

Download the App!

Podcasty warte posłuchania

SPONSOROWANY

Skrócona instrukcja obsługi