QA publiczne
[search 0]
Więcej
Download the App!
show episodes
 
Lean QA (Kamila, Daniel, Tomek i Wojtek) zaprasza na szczupłe dyskusje. Razem z naszymi gośćmi rozmawiamy o stratach, wyzwaniach, jakości, przywództwie i efektywności w branży IT. 100% treści, 0% marnotrawstwa na temat jakości i efektywności w IT, podawane w porcjach trwających co najwyżej 45 minut, dostarczane zawsze w pierwszy czwartek miesiąca.
  continue reading
 
Artwork

1
Nieliniowy

Michał Dulemba

Unsubscribe
Unsubscribe
Miesięcznie
 
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
  continue reading
 
Loading …
show series
 
Rozmowa z Kasią Hewlet - data scientist z firmy Codilime. Poruszamy takie tematy jak: - praca jako cyfrowy nomad - kłopoty z zasilaniem i dostępem do internetu - zanieczyszczenie powietrza w Chinach - początki Kasi w data science - nauka programowania na bootcampach - nieudane i pomyślne rozmowy kwalifikacyjne - zmiana kariery i przejście do data s…
  continue reading
 
Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.ai Poruszamy takie tematy jak : - reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI - mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask - nowości w wizji komputerowej - różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV - nowa wersja modelu Yolo - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI - halucynacje …
  continue reading
 
Interesuje Cię podcastowanie ? Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał Dulemba Z Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat: - algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour) - przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach) - budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki - polskiej obecności w firmach zajmujących …
  continue reading
 
Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK) Rozmawiamy m.in o: – odpowiedzialnej kulturowo AI – znanych skrzywieniach modeli generujących grafike – bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych – czy modele odtwarzają rzeczywistość – mode…
  continue reading
 
Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej. Poruszamy takie tematy jak: - po co symulować pobicia w autobusie - jak wykrywać sytuacje niebezpieczne - czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów - śląskie firmy wykorzystujące AI - kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej - ograniczenia w komercyjnym zatr…
  continue reading
 
Rozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce Rozmawiamy m.in. o: - kosztach porażek - zaplanowanej porażce - budowaniu zespołu - podejmowaniu decyzji - roli eksperta w zespole - porażce managera - budowanie zaufania w zespole - szukaniu winnych po f..upie - metodzie "five why-s" Zobacz moją książkę (premiera 10 grudnia) - Jak zacząć …
  continue reading
 
Rozmowa z Aleksandrą Radecką z Politechniki Warszawskiej Poruszamy takie tematy jak: - wielkość branży związanej ze zdjęciami satelitarnymi - ciekawe wykorzystanie zdjęć satelitarnych w finansach - jak zostać specjalistą od obserwacji ziemi (z kosmosu) - czy Polska wypada dobrze na tle innych krajów jeśli chodzi o startupy związane ze przetwarzanie…
  continue reading
 
Rozmowa z Karoliną Tądel - Digital Health Innovation Manager Tematy jakie poruszamy to m.in: - rola managera innowacji - czy innowacje to tylko AI - jak ważne są też zmiany procesowe / zarządcze - usprawnienia prowadzenia apteki wewnątrz szpitalnej - świadomości pacjentów szukających diagnoz na internecie - samodiagnozy i ich wpływ na relacje pacje…
  continue reading
 
Rozmowa z Piotrem Rybakiem - NLP researcherem w PAN w Instytucie Podstaw Informatyki Rozmawiamy min.: - najlepszych praktykach w budowaniu systemów typu "Retrieval" - jak trenować modele do tworzenia embeddingów - o budowie datasetów, tłumaczeniu angielskich i scrapowaniu - o tym czy LLMy mogą ukrywać przed nami swoją świadomość - czy proste rzeczy…
  continue reading
 
Rozmowa z Ewą Szulik Stach Poruszamy tematy takie jak: - jak przejść od zarządzania tradycyjnymi projektami do projektów AI - trudności przy pierwszych projektach AI - przykłady nietypowych branż z wykorzystaniem AI - scrum i projekty z użyciem AI - technika "t-shirt" do estymacji zadań - wsparcie szefostwa w trakcie pierwszych realizacji projektów…
  continue reading
 
Rozmowa z Head of Data Science w Żabce - Tomaszem Głowackim Rozmawiamy m.in na temat: - profesjonalnej edycji artykułów - strukturze teamu data science w Żabce - ścieżki Tomasza, która doprowadziła do aktualnej pozycji - przykładów wykorzystania AI w Żabce - korzystania z zewnętrznych dostawców AI - budowy nowych umiejętności jak prompt engineering…
  continue reading
 
Rozmowa z Karoliną Cwojdzińską (Head of Customer Success) - Alphamoon Rozmawiamy m.in na temat: - "robieniu rzeczy" - ścieżce od ML engineera do szefowej wdrożeń - doświadczeniu przydatnym przy zarządzaniu projektami AI - przejściu od firmy usługowej do produktowej - startowaniu w konkursach na dostawcę technologii AI - programach akceleracyjnych -…
  continue reading
 
Rozmawiam z dr Michałem Krzykawskim z Uniwersytetu Śląskiego Poruszamy takie tematy jak: - czy alternatywą dla gonitwy za USA jest skansen podobny do Kuby - brak koncentracji - zmiany społeczne wynikających z korzystania z AI - zmiana sposobu oceny działalności firm - zmiany klimatu i wymierania ludzkości - determinizmu technologicznego - trafności…
  continue reading
 
Rozmowa z Adamem Radziszewskim - Lead Applied Scientist z firmy Infermedica Rozmawiamy m.in na temat: - kto decyduje co zbadac, jak długo i kiedy przerwać - naprawiamy problemy biznesowe, a nie tylko dług tech - warto prowadzic badania z ktorych wiele sie nie uda - porażka to niekończace sie badanie bez zdefiniowanego pytania - restrukturyzacja jak…
  continue reading
 
Rozmowa z ekipą techniczną projektu Spichlerz - Marią, Jackiem, Adrianem, Grzegorzem i Pawłem. Rozmawiamy m.in na temat: - ile danych już udalo się zebrać - róznorodności danych tekstowych - sztucznie generowanych danych tekstowych - kilometrach danych w archiwach państwowych - motywacji członków ekipy - korzyści z przystąpienia do Spichlerza - róż…
  continue reading
 
Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software Mill Poruszamy m.in takie tematy jak: - jak podejść do wyceny projektów ML - czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi - czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo - jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta - zatrudnianiu studen…
  continue reading
 
W tym odcinku wspólnie z Marią Parysz, twórczynią i liderką społeczności Kaggle Days, ruchu technologicznego w największej społeczności Data Scientist na świecie - ponad 12 milionów ekspertów AI, rozmawiamy m.in. o dwóch światach: Data Science i Biznesie AI. Maria wykłada AI na Uniwersytetach w USA i Kanadzie, pracuje dla zarządów i właścicieli naj…
  continue reading
 
Rozmowa z Marcinem Stopą z SeeWidely Rozmawiamy m.in na temat: - ile możemy pozostawać w koncentracji - czego naprawdę chce nasz mózg - dlaczego restauracje czy kawiarnie mogą być dobrym miejscem do pracy - jak poradzić sobie z nawracającymi przemyśleniami - jak nie starać się czegoś rozwiązać na siłę - różnice między stanem flow, a koncentracją - …
  continue reading
 
Rozmowa z Agnieszką Mikołajczyk (NLP team leader) z Voicelab Rozmawiamy m.in o: - czy tylko giganci bedą trenować największe modele językowe - jak skomplikowany jest proces trenowania modelu typu chatgpt - czy monopole są dobre - o tempie publikacji "papierów" o LLM i nadążąniu z ich czytaniem - o grantach dla osób zajmujących się deep learningiem …
  continue reading
 
Rozmowa z Sebastianem Kondrackim - jednym z założycieli projektu Spichlerz / Speakleash Rozmawiamy na temat: - czym jest projekt Spichlerz / speakleash - ścieżce jaką przeszedł Sebastian poznając m.in ludzi z HuggingFace - ilości danych potrzebnych, żeby trenować dobry model języka polskiego - ochotnikach, którzy pracują przy projekcie - etapie na …
  continue reading
 
Rozmowa z Arkadiuszem Chorużym - python dev z firmy Chronospace Rozmawiamy m.in na temat: - branży okrętowej - modelowaniu 3d - nauce pythona z udemy - książce "Learn python the hard way" - wytrwałości - szczęściu - bootcampach - czasie potrzebnym na przejście z branży do branży - pieniądzach Przydatne linki: LN Arka: https://www.linkedin.com/in/ar…
  continue reading
 
Rozmowa z Pauliną Knut (senior data scientist) z deepsense.ai Rozmawiamy m.in na temat: - o pytaniach rekrutacyjnych - o tym jak zwiększyć swoje szanse - czy proces rekrutacji jest sprawiedliwy i miarodajny - czy opłaca się oszukiwać w trakcie rozmowy - dlaczego firmy wprowadzają tyle etapów rozmów z wieloma osobami - o automatyzacji zatrudniania -…
  continue reading
 
Rozmowa z Pamelą Krzypkowską (AI Architect) z Microsoftu Rozmawiamy m.in na temat: - integracji OpenAI z Bing - nowym sposobie współpracy z komputerem/przeglądarką czyli ChatGPT3 - dostępnych modeli OpenAI na Azure - różnicach i zastosowaniu różnych wersji modelu GPT3 - finetuningu modeli z rodziny GPT3 - kim jest AI / Cloud Architect w Microsofcie…
  continue reading
 
Rozmowa z Marią Janicką (AI researcher) z firmy Synerise. Rozmawiamy m.in na temat: - projektu Monad do przetwarzania danych eventowych / budowy uniwersalnych profili użytkownika - jak humanistka może trafić do branży "AI" - podkaście "Stack more layers" - budowie społeczności AI w Polsce - czy "Stack more layers" to content marketing czy głębsza m…
  continue reading
 
Rozmowa z CTO firmy Quickchat AI - Piotrem Grudniem. Rozmawiamy m.in na temat: - eksplozji popularności modeli generatywnych - o trzymaniu stanu konwersacji - o kosztach budowy czatbotów - metod walidacji odpowiedzi zwracanej przez model - różnic między produktami enterprise a konsumenckimi - czy potrzebujesz dwóch founderów w startupie - jak walid…
  continue reading
 
Rozmowa z Mariuszem Kurmanem - CEO spółki MED IT. Rozmawiamy m.in na temat: - w czym może pomóc asystent "edukacyjny" dla studentów medycyny - do czego może służyć dataset oparty o informacje medyczne podawane przez lekarzy - największe wyzwania w budowaniu datasetów medycznych - koszty budowy produktów, w tym produktów opartych o machine learning …
  continue reading
 
Podwójny wywiad - z Dominiką Basaj - Applied Data Science Lead i Izą Piotrowską - Head of Product Managment and Design Rozmawiamy m.in o: - bliskości współpracy pomiędzy inżynierami a osobami produktowymi - ścieżkach walidacji - na poziomie technicznym i na poziomie produktowym - progresie kariery od modelowania do bycia łącznikiem pomiędzy innymi …
  continue reading
 
Rozmowa z Kamilą Hankiewicz i Kubą Misiornym z firmy Untrite Rozmawiamy m.in. na temat: - co robi CTO w małej firmie - czym jest program "Tech Nation" w Wielkiej Brytanii - jak Untrite wspomaga działania brytyjskiej policji - które komponenty NLP pomagają w łączeniu informacji z wielu baz danych - dlaczego nadal potrzebni są programiści piszący w C…
  continue reading
 
Rozmowa z Natalią Strawą - Software engineer z firmy Nomagic Rozmawiamy m.in na temat: - studiowania w UK - różnic między polskim a brytyjskim podejściem do studiów magisterskich - ważności dobrego poznania matematyki - o programowaniu chmary (swarm) dronów - czym różni się aktywny i pasywny napęd kolei magnetycznej - jak sprawdzać jakość szyn i po…
  continue reading
 
Rozmowa z dyrektorem do spraw naukowych w NASK PIB - MIchałem Karpowiczem Poruszamy takie tematy jak: - na czym polega innowacja - jak się robi naukę - operacje macierzowe - odkrycia Deep Mind w dziedzinie przyspieszenia mnożenia macierzy - idealne środowisko do powstania lokalnej "Krzemowej Doliny" - dlaczego świat ewolucyjnie poprawia system ocen…
  continue reading
 
Rozmowa z Sonią Wróbel (Senior product manager) z firmy NaturalAntibody Rozmawiamy m.in na temat: - czym jest bioinformatyka - czy danych jest zwykle za dużo czy jednak nadal za mało - o dwutorowym rozwoju medycyny - leków przygotowanych pod określoną osobę - leczeniu jak w Star Treku - różnic pomiędzy ML i bioinformatyką - myślenia produktowego pr…
  continue reading
 
Rozmowa z Michałem Redą z firmy Product Discovery Pro Poruszamy takie tematy jak: - czym jest proces product discovery - jak działa proces odkrywania potrzeb klienta - dlaczego potrzeba wielu iteracji w tworzeniu produktu - czemu potrzebne jest wsparcie stake-holderów czyli tzw buy-in - w jakim miejscu UX designerzy wpasowują się do zespołu product…
  continue reading
 
Rozmowa z Jakubem Łukaszewiczem - Head of AI firmy AI Clearing . Poruszamy takie tematy jak: - co jest największym wyzwaniem przy nadzorowaniu ogromnych projektów budowlanych - jaką dokładność oferują aktualnie systemy oparte o drony i wizję komputerową - jak zdobyć odpowiednią ilość danych do trenowania modeli deep learning - czy łatwo jest wygene…
  continue reading
 
Rozmowa z Willy Picard - Senior Manager of the Data Engineering team z Fandom Poruszamy takie tematy jak: - czy velocity jest realnie powiązane z tempem realizacji zadań - czy liczba ticketów per tydzień / sprint jest przydatną informacją - czy warto poczekać z reakcją po emocjonalnej sytuacji firmowej - czy łatwiej przejść od data science do data …
  continue reading
 
Tym razem rozmawiam z Anią Szombarą - Toastmasterką z katowickiego klubu Silesia Toastmasters W rozmowie poruszamy takie tematy jak: czym jest klub Toastmasters czym są gorące pytania i co dają informacja zwrotna jaką dostają mówcy wybór ścieżki mówcy rodzaje ścieżek rozwoju mówcy (w tym humorystyczną) poszczególne osoby z naszego klubu i ich ścież…
  continue reading
 
Rozmowa z Adrianem Łańcuckim z NVIDIA Poruszamy takie tematy jak: - czym zajmuje się deep learning engineer w Nvidii - jak dostać pracę w Nvidii - praktyki w Nvidii - wielkość biura Nvidii w Warszawie - czym jest repozytorium Deep learning examples - czy można zbudować swoje API na bazie modeli z Deep learning examples - budowanie kariery w deep le…
  continue reading
 
Rozmowa z Karolem Kabałą - data scientistem z firmy NumLabs. Poruszamy takie tematy jak: - czy ML jest zawsze potrzebny - zbieraniu wymagań - budowaniu wersji MVP - czy klient jest gotowy na duży skok w swojej aplikacji - czy chmura powinna być domyślnym rozwiązaniem dla małych biznesów - labelowaniu danych w oderwaniu od reszty procesu - edukowani…
  continue reading
 
W rozmowie poruszamy takie tematy jak: - czy inteligencja emocjonalna pomaga w data science - szkolenia z inteligencji emocjonalnej dla ludzi w IT - podejście "zrób to mimo wszystko" - komercjalizację pasji i pozostawienie jej jako hobby - jak zrezygnować z czegoś mimo poniesionych nakładów - nagrody Perspektywy "Women in tech / women in AI" - stan…
  continue reading
 
Rozmowa z lead data scientist firmy Promity - Grzegorzem Gwardysem. Poruszamy takie tematy jak: - kluczowe czynniki dla powodzenia projektu deep learning - wykorzystanie design thinking w Promity - wielozadaniowość pracowników kontra focus na jednej umiejętności - studia podyplomowe deep learning na Politechnice Warszawskiej - wyzwania przy rekruta…
  continue reading
 
Rozmowa z Agnieszką Suchwałko z firmy QuantUp Poruszamy takie tematy jak: - prezentacji QuantUp przed japońskimi kontrahentami - ciekawych projektach zrealizowanych przez QuantUp - czy winda może być inteligentna - systemy wizyjne w windach - prywatność i przetwarzanie danych o użytkownikach - wielkoskalowy projekt e-commerce - porównanie małych do…
  continue reading
 
Rozmowa z Chief Innovation Officer z firmy Deviniti Rozmawiamy m.in o: - rola chief innovation officer w mniejszych firmach (niż ogromne korporacje) - hackatonach z kompontentem AI - słuchaniu klientów jako grupy bezpośrednio wskazującej ciekawe zagadnienia do rozwiązania - czym jest grupa ds sztucznej inteligencji - GRAI - ilości polskich "eksport…
  continue reading
 
Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill). W rozmowie poruszamy takie tematy jak: - jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev" - jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML - czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron - jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill - co ciekawego moż…
  continue reading
 
Rozmawiam z Sandrą Kublik – budującą Developer relations w firmie Cohere – specjalistką w dziedzinie wykorzystania dużych modeli językowych Rozmawiamy m.in o: – jej książce na temat GPT3 – jak humanistka może trafić na ścieżkę AI – o byciu twórcą internetowym w branży AI – czym zajmuje się Cohere i na czym polega praca osoby zajmującej się Develope…
  continue reading
 
Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere Computing Poruszamy takie tematy jak: - ciekawe zastosowania obliczeń przepływów - kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna - czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy - różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86 - zaletach procesorów ARM …
  continue reading
 
Odcinek na temat modeli generatywnych - m.in DALLE, GPT, GAN, VAE. Rozmawiam z profesorem Kubą Tomczakiem z VU Amsterdam. Rozmawiamy m.in o: - książce Kuby na temat modeli generatywnych - czym są modele dyfuzyjne i jak się je trenuje - różnicach w podejściu symbolicznym i autoregresyjnym - jak działa Dall-e (kolejne przekształcenia od tekstu do obr…
  continue reading
 
Rozmawiamy m.in o: - komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji - podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach - odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych - dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo" - wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych - umiejętnościac…
  continue reading
 
Wywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK. Rozmawiamy m.in: - o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś, - o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford") - o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany …
  continue reading
 
Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision. Poruszamy taki temat jak: - czym zajmuje się firma RespoVision - jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej - rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej - o zarządzaniu projektami ML - o trudności wyceny czasowej zadań typu "bada…
  continue reading
 
Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore. Rozmawiamy m.in na temat: - specjalnego procesora do obliczeń AI - różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU - zysku na przyspieszeniu - batch kontra streaming - niemal nieskończonym skalowaniu - data / model paralelism - czym jest HPC (high performance computing) - o najszybszych i największych su…
  continue reading
 
Rozmawiam z Konradem Banachewiczem z firmy Adevinta. Poruszamy takie tematy jak: - style zarządzania zespołami data science - rola managera w zespole data science - jak nie zostać dinozaurem w branży data science - czy scrum na pewno jest idealnym podejściem do projektów ML - różnicach pomiędzy Google Vertex AI a AWS Sagemaker - projekty które Konr…
  continue reading
 
Loading …

Skrócona instrukcja obsługi