Artwork

Treść dostarczona przez Michał Dulemba. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michał Dulemba lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

Czego nauczą Cię Twoje projekty ML - Kamil Rzechowski - Software Mill

59:54
 
Udostępnij
 

Manage episode 364063422 series 2987467
Treść dostarczona przez Michał Dulemba. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michał Dulemba lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software Mill
Poruszamy m.in takie tematy jak:

- jak podejść do wyceny projektów ML
- czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi
- czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo
- jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta
- zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci
- jak mierzyć prędkość piłki nożnej
- czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla graczy
- czy pozornie łatwe tematy w ML są naprawdę łatwe
- sieci gan do przebierania osób
- czy sklepy autonomiczne są opłacalne
- co z prywatnością danych w sklepach autonomicznych
- kradzieżach na kasach samoobsługowych
Pomocne linki:
ReasonfieldLab: https://www.reasonfieldlab.com/
Foxai: https://pypi.org/project/foxai/
(to jest biblioteka do wyjaśniania sieci neuronowych którą rozwijamy)

Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

86 odcinków

Artwork
iconUdostępnij
 
Manage episode 364063422 series 2987467
Treść dostarczona przez Michał Dulemba. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Michał Dulemba lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software Mill
Poruszamy m.in takie tematy jak:

- jak podejść do wyceny projektów ML
- czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi
- czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo
- jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta
- zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci
- jak mierzyć prędkość piłki nożnej
- czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla graczy
- czy pozornie łatwe tematy w ML są naprawdę łatwe
- sieci gan do przebierania osób
- czy sklepy autonomiczne są opłacalne
- co z prywatnością danych w sklepach autonomicznych
- kradzieżach na kasach samoobsługowych
Pomocne linki:
ReasonfieldLab: https://www.reasonfieldlab.com/
Foxai: https://pypi.org/project/foxai/
(to jest biblioteka do wyjaśniania sieci neuronowych którą rozwijamy)

Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

  continue reading

86 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi