Jak stawać się coraz lepszym w mówieniu do ludzi na temat ML - Maciej Adamiak - ReasonField Lab

55:59
 
Udostępnij
 

Manage episode 335588349 series 2987467
Stworzone przez Michał Dulemba, odkryte przez Player FM i naszą społeczność - prawa autorskie są własnością wydawcy, a nie Player FM, a dzwięk jest przesyłany bezpośrednio z ich serwerów. Naciśnij przycisk Subskrybuj, aby śledzić aktualizacje Player FM, lub wklej adres URL kanału do innych aplikacji podcastowych.

Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill).
W rozmowie poruszamy takie tematy jak:
- jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev"
- jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML
- czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron
- jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill
- co ciekawego można robić na przecięciu geografii i ML
- projekty "ai for good" dotyczących aspektów geograficznych
- czy budowanie teamu ML z doświadczonych programistów to dobry pomysł
- przełączanie pomiędzy kontekstami / projektami i ludzkie ograniczenia (aka "jednowątkowość")
Przydatne linki:
https://www.linkedin.com/in/maciejadamiak/
https://www.reasonfieldlab.com/
https://softwaremill.com/
https://www.linkedin.com/company/reasonfield-lab/
https://www.reasonfieldlab.com/post/do-you-need-a-machine-learning-proof-of-concept
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

56 odcinków