Treść dostarczona przez Mariusz Gil. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Mariusz Gil lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.
Player FM - aplikacja do podcastów
Przejdź do trybu offline z Player FM !

55. O Machine-Learningu i rozwiązaniach Data-Driven dla bankowości z Piotrem Gawrysiakiem

1:11:04
 
Udostępnij
 

Manage episode 358497390 series 2658952
Treść dostarczona przez Mariusz Gil. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Mariusz Gil lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Często uciekamy od danych i analizujemy zachowania w procesach biznesowych, a równie często to właśnie dane są podstawą do budowy zaawansowanych systemów IT. Zanim dotkniemy gwarantujących spójność agregatów, nasze operacje przechodzą przez systemy oparte o sztuczną inteligencję czy uczenie maszynowe i to właśnie tym zagadnieniom dziś się przyjrzyjmy.

Zapraszam dziś na odcinek z wielu powodów dla mnie szczególny, ponieważ moim gościem jest Piotr Gawrysiak, Chief Data Scientist w mBanku i profesor Politechniki Warszawskiej, osoba o ogromnej wiedzy w tematach AI/ML, a także Process Miningu. Po 30 latach życie napisało tu piękną klamrę, bo choć dziś będziemy wspólnie rozmawiać o projektowaniu rozwiązań data-driven czy automatycznej analizie procesów biznesowych, to dawniej chłonąłem treści tworzone przez Piotra pod szyldem magazynów Bajtek i Top Secret... Piotr uchyli rąbka tajemnicy i pokaże jak kierowany przez niego zespół wspiera mBank na polu analizy danych i projektów ML.

W tym odcinku rozmawiamy m.in. o:

  • projektach opartych w ML/AI w banku,
  • rodzajach problemów możliwych do rozwiązania z użyciem Machine Learningu,
  • procesie tworzenia rozwiązań data-driven,
  • wykorzystywanych technologiach i potrzebnych umiejętnościach w kwestii data-science,
  • późniejszym wdrażaniu przygotowanych modeli i podejścia do dzielenia się danymi,
  • process miningu i automatycznej analizy procesów,
  • wpływie modeli typu ChatGPT-3 na pracę developerów.

Zapraszam na odcinek!

Materiały dodatkowe

  • IT w mBanku, więcej rozmów z ekspertami i tematy dookoła software-house'u IT
  • Kursy Andrew NG, kilka kursów od Andrew NG w specjalizacjach Machine Learning, MLOps i Deep Learning
  • Process Mining Warsaw, grupa meetupowa poświęcona tematyce optymalizacji procesów z użyciem Proces Miningu
  • Biblioteka pm4py, implementacja algorytmów Process Mining w Pythonie

Odcinek powstał we współpracy z mBankiem.

  continue reading

80 odcinków

iconUdostępnij
 
Manage episode 358497390 series 2658952
Treść dostarczona przez Mariusz Gil. Cała zawartość podcastów, w tym odcinki, grafika i opisy podcastów, jest przesyłana i udostępniana bezpośrednio przez Mariusz Gil lub jego partnera na platformie podcastów. Jeśli uważasz, że ktoś wykorzystuje Twoje dzieło chronione prawem autorskim bez Twojej zgody, możesz postępować zgodnie z procedurą opisaną tutaj https://pl.player.fm/legal.

Często uciekamy od danych i analizujemy zachowania w procesach biznesowych, a równie często to właśnie dane są podstawą do budowy zaawansowanych systemów IT. Zanim dotkniemy gwarantujących spójność agregatów, nasze operacje przechodzą przez systemy oparte o sztuczną inteligencję czy uczenie maszynowe i to właśnie tym zagadnieniom dziś się przyjrzyjmy.

Zapraszam dziś na odcinek z wielu powodów dla mnie szczególny, ponieważ moim gościem jest Piotr Gawrysiak, Chief Data Scientist w mBanku i profesor Politechniki Warszawskiej, osoba o ogromnej wiedzy w tematach AI/ML, a także Process Miningu. Po 30 latach życie napisało tu piękną klamrę, bo choć dziś będziemy wspólnie rozmawiać o projektowaniu rozwiązań data-driven czy automatycznej analizie procesów biznesowych, to dawniej chłonąłem treści tworzone przez Piotra pod szyldem magazynów Bajtek i Top Secret... Piotr uchyli rąbka tajemnicy i pokaże jak kierowany przez niego zespół wspiera mBank na polu analizy danych i projektów ML.

W tym odcinku rozmawiamy m.in. o:

  • projektach opartych w ML/AI w banku,
  • rodzajach problemów możliwych do rozwiązania z użyciem Machine Learningu,
  • procesie tworzenia rozwiązań data-driven,
  • wykorzystywanych technologiach i potrzebnych umiejętnościach w kwestii data-science,
  • późniejszym wdrażaniu przygotowanych modeli i podejścia do dzielenia się danymi,
  • process miningu i automatycznej analizy procesów,
  • wpływie modeli typu ChatGPT-3 na pracę developerów.

Zapraszam na odcinek!

Materiały dodatkowe

  • IT w mBanku, więcej rozmów z ekspertami i tematy dookoła software-house'u IT
  • Kursy Andrew NG, kilka kursów od Andrew NG w specjalizacjach Machine Learning, MLOps i Deep Learning
  • Process Mining Warsaw, grupa meetupowa poświęcona tematyce optymalizacji procesów z użyciem Proces Miningu
  • Biblioteka pm4py, implementacja algorytmów Process Mining w Pythonie

Odcinek powstał we współpracy z mBankiem.

  continue reading

80 odcinków

Wszystkie odcinki

×
 
Loading …

Zapraszamy w Player FM

Odtwarzacz FM skanuje sieć w poszukiwaniu wysokiej jakości podcastów, abyś mógł się nią cieszyć już teraz. To najlepsza aplikacja do podcastów, działająca na Androidzie, iPhonie i Internecie. Zarejestruj się, aby zsynchronizować subskrypcje na różnych urządzeniach.

 

Skrócona instrukcja obsługi