AI w inteligentnych systemach transportu - Pawel Gora

1:02:18
 
Udostępnij
 

Manage episode 323545161 series 2987467
Stworzone przez Michał Dulemba, odkryte przez Player FM i naszą społeczność - prawa autorskie są własnością wydawcy, a nie Player FM, a dzwięk jest przesyłany bezpośrednio z ich serwerów. Naciśnij przycisk Subskrybuj, aby śledzić aktualizacje Player FM, lub wklej adres URL kanału do innych aplikacji podcastowych.

Gościem był Paweł Gora, wywiad prowadził Michał Dulemba
Poruszamy takie tematy jak:

- czym są systemy złożone i jak się je modeluje
- jak sieci grafowe można wykorzystać w przybliżaniu wyników symulacji
- czym jest grupa Tensorcell i jak się do niej przyłączyć
- jak można symulować wpływ cyklu świateł drogowych na skrzyżowaniach na płynność ruchu w tych miastach na przykładzie Warszawy i miasta Melaka (Malezja)
- pozytywnych i negatywnych skutkach przejścia od samochodów prowadzonych przez kierowców do samochodów autonomicznych
- złożoności obliczeniowej optymalizacji cykli świateł w Warszawie
- wykorzystanie Reinforcement learning w symulacjach ruchu

Grupa Tensorcell
https://www.tensorcell.com
Wydział matematyki, informatyki i mechaniki - Uniwersytet Warszawski
https://www.mimuw.edu.pl
Strona Pawła Gory
https://www.mimuw.edu.pl/~pawelg

fundacja Quantum AI Foundation:
https://www.qaif.org

Startupy wymienione w podkaście:
https://snarto.com
https://www.broomee.com

Malezja: to jest strona uczelni, z której naukowcami współpracujemy: https://www.utem.edu.my/

Montaż podcastów - Dobra Edycja
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o machine learning - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Spotify
Nieliniowy - podcast o machine learning - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o machine learning - RSS

47 odcinków