AI w inteligentnych systemach transportu - Pawel Gora

Nieliniowy

Gościem był Paweł Gora, wywiad prowadził Michał Dulemba
Poruszamy takie tematy jak:

- czym są systemy złożone i jak się je modeluje
- jak sieci grafowe można wykorzystać w przybliżaniu wyników symulacji
- czym jest grupa Tensorcell i jak się do niej przyłączyć
- jak można symulować wpływ cyklu świateł drogowych na skrzyżowaniach na płynność ruchu w tych miastach na przykładzie Warszawy i miasta Melaka (Malezja)
- pozytywnych i negatywnych skutkach przejścia od samochodów prowadzonych przez kierowców do samochodów autonomicznych
- złożoności obliczeniowej optymalizacji cykli świateł w Warszawie
- wykorzystanie Reinforcement learning w symulacjach ruchu

Grupa Tensorcell
https://www.tensorcell.com
Wydział matematyki, informatyki i mechaniki - Uniwersytet Warszawski
https://www.mimuw.edu.pl
Strona Pawła Gory
https://www.mimuw.edu.pl/~pawelg

fundacja Quantum AI Foundation:
https://www.qaif.org

Startupy wymienione w podkaście:
https://snarto.com
https://www.broomee.com

Malezja: to jest strona uczelni, z której naukowcami współpracujemy: https://www.utem.edu.my/

Montaż podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - książka jak zacząć nagrywanie podcastu - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba