Stopniowe wdrażanie MLOPS w projektach typu wizja komputerowa - Konrad Łyda

1:00:45
 
Udostępnij
 

Manage episode 329500485 series 2987467
Stworzone przez Michał Dulemba, odkryte przez Player FM i naszą społeczność - prawa autorskie są własnością wydawcy, a nie Player FM, a dzwięk jest przesyłany bezpośrednio z ich serwerów. Naciśnij przycisk Subskrybuj, aby śledzić aktualizacje Player FM, lub wklej adres URL kanału do innych aplikacji podcastowych.

Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak:
- newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada
- korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML
- standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision")
- niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi użytkownicy podnoszą jako dowód, że model nie działa
- programowanie w parach ("pair programming") w branży ML
- budowanie świadomości na temat ML wewnątrz organizacji
- przenoszenie ciekawych schematów pomiędzy różnymi językami programowania
- podejmowanie decyzji w projektach informatycznych
- krótkie pętle zwrotne przyspieszające pracę
- równowaga pomiędzy zoomem, czasem pracy wspólnej i pracy głębokiej ("deep work / deep focus work")
- weryfikację ścieżek przy użyciu niewielkich aplikacji typu "proof of concept" POC
- aplikację ułatwiającej merdżowanie jupyter notebooków
https://nbdime.readthedocs.io/en/latest/
Profil Konrada:
https://www.linkedin.com/in/klyda/
Strona Uczymy Maszyny:
https://uczymymaszyny.pl/
Montaż podcastów - Dobra Edycja
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

47 odcinków