Najlepsze podcasty z kategorii: Machine Learning (2022)

N

Nieliniowy

1
Książka, hackatony, GRAI i platforma Tracardi - Sebastian Kondracki 45:44

4d ago45:44

45:44

Rozmowa z Chief Innovation Officer z firmy Deviniti Rozmawiamy m.in o: - rola chief innovation officer w mniejszych firmach (niż ogromne korporacje) - hackatonach z kompontentem AI - słuchaniu klientów jako grupy bezpośrednio wskazującej ciekawe zagadnienia do rozwiązania - czym jest grupa ds sztucznej inteligencji - GRAI - ilości polskich "eksport…

N

Nieliniowy

1
Jak stawać się coraz lepszym w mówieniu do ludzi na temat ML - Maciej Adamiak - ReasonField Lab 55:59

13d ago55:59

55:59

Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill). W rozmowie poruszamy takie tematy jak: - jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev" - jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML - czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron - jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill - co ciekawego moż…

N

Nieliniowy

1
Promowanie dużych modeli językowych podobnych do GPT3 - Sandra Kublik - Cohere 57:55

21d ago57:55

57:55

Rozmawiam z Sandrą Kublik – budującą Developer relations w firmie Cohere – specjalistką w dziedzinie wykorzystania dużych modeli językowych Rozmawiamy m.in o: – jej książce na temat GPT3 – jak humanistka może trafić na ścieżkę AI – o byciu twórcą internetowym w branży AI – czym zajmuje się Cohere i na czym polega praca osoby zajmującej się Develope…

N

Nieliniowy

1
AI na procesorach ARM - Tomasz Szpartaluk - Ampere Computing 49:59

27d ago49:59

49:59

Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere Computing Poruszamy takie tematy jak: - ciekawe zastosowania obliczeń przepływów - kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna - czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy - różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86 - zaletach procesorów ARM …

N

Nieliniowy

1
Modele generatywne - modele dyfuzyjne, Dalle, GPT, GAN, VAE - Kuba Tomczak 1:04:00

1M ago1:04:00

1:04:00

Odcinek na temat modeli generatywnych - m.in DALLE, GPT, GAN, VAE. Rozmawiam z profesorem Kubą Tomczakiem z VU Amsterdam. Rozmawiamy m.in o: - książce Kuby na temat modeli generatywnych - czym są modele dyfuzyjne i jak się je trenuje - różnicach w podejściu symbolicznym i autoregresyjnym - jak działa Dall-e (kolejne przekształcenia od tekstu do obr…

N

Nieliniowy

1
Jak budować zespół data science - Barbara Sobkowiak - Britenet 1:08:27

1M ago1:08:27

1:08:27

Rozmawiamy m.in o: - komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji - podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach - odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych - dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo" - wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych - umiejętnościac…

N

Nieliniowy

1
Stylometrix czyli badania NLP w NASKu - dr Inez Okulska 50:35

2M ago50:35

50:35

Wywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK. Rozmawiamy m.in: - o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś, - o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford") - o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany …

N

Nieliniowy

1
Jak zarządzać projektami deeptech – RespoVision - Wojtek Rosiński 44:54

2M ago44:54

44:54

Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision. Poruszamy taki temat jak: - czym zajmuje się firma RespoVision - jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej - rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej - o zarządzaniu projektami ML - o trudności wyceny czasowej zadań typu "bada…

N

Nieliniowy

1
Procesor do AI i budowa komputera o możliwościach ludzkiego mózgu - Łukasz Anaczkowski - Graphcore 56:16

2M ago56:16

56:16

Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore. Rozmawiamy m.in na temat: - specjalnego procesora do obliczeń AI - różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU - zysku na przyspieszeniu - batch kontra streaming - niemal nieskończonym skalowaniu - data / model paralelism - czym jest HPC (high performance computing) - o najszybszych i największych su…

N

Nieliniowy

1
Książka "Kaggle Book" czyli jak wygrywać konkursy na Kagglu - Konrad Banachewicz 51:57

2M ago51:57

51:57

Rozmawiam z Konradem Banachewiczem z firmy Adevinta. Poruszamy takie tematy jak: - style zarządzania zespołami data science - rola managera w zespole data science - jak nie zostać dinozaurem w branży data science - czy scrum na pewno jest idealnym podejściem do projektów ML - różnicach pomiędzy Google Vertex AI a AWS Sagemaker - projekty które Konr…

N

Nieliniowy

1
Stopniowe wdrażanie MLOPS w projektach typu wizja komputerowa - Konrad Łyda 1:00:45

3M ago1:00:45

1:00:45

Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak: - newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada - korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML - standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision") - niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi u…

N

Nieliniowy

1
W czym pomagają czatboty w Allegro - Miłosz Kopij 44:57

3M ago44:57

44:57

W tym odcinku podcastu rozmawiam z Miłoszem Kopijem z Allegro na temat czatbotów w obsłudze klienta. Poruszamy takie tematy jak: - użyteczność czatbotów - podział obowiązków pomiędzy zespołami - kogo Allegro szuka do pracy przy ML - iteracyjne testowanie i poprawianie rozwiązań machine learning na produkcji - udział managerów produktowych w projekt…

N

Nieliniowy

1
Od notebooka do prezentacji - pakiet Mercury z MLJAR - Piotr Płoński 38:45

3M ago38:45

38:45

Rozmawiam z Piotrem Płońskim twórcą ciekawego narzędzia dla osób z branży DS/ML. Poruszamy takie tematy jak: - jego pierwszy pakiet do autoML - stan rynku ML - bardzo ciekawe przypadki wykorzystania pakietu autoML - sposoby na prezentacje modeli - pakiet Mercury i jego zastosowaniach przy przejściu z notebooka do prezentacji - pomysły na aplikacje …

N

Nieliniowy

1
Jak pokonać rosyjskie trole używając technologii - Dywizjon404 1:05:04

3M ago1:05:04

1:05:04

Rozmowa z Piotrem Tempczykiem i Mateuszem Chrobokiem z Dywizjonu 404. Poruszamy m.in takie tematy : - czym jest dezinformacja i kto najczęściej ją rozpowszechnia - jak można walczyć z nieprawdziwymi informacjami - rodzaje dezinformacji - kontroli na pograniczu "1984" Orwella - bańkach informacyjnych i inżynierii społecznej - aferze Cambridge Analyt…

N

Nieliniowy

1
Czy matematyk może przyciągnąć biznes do swojego miasta - Patryk Miziuła? 44:51

4M ago44:51

44:51

Rozmawiamy o: plusach i minusach bycia matematykiem w świecie data science budowaniu społeczności AI/ML/DS w Bydgoszczy jakości życia w średniej wielkości mieście typu Bydgoszcz współpracy z Politechniką Bydgoską w zakresie budowy kursów / kierunku DS pozycji Polski na międzynarodowej arenie technologicznej polskiej terminologii w branży ML Przydat…

N

Nieliniowy

1
Mlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch Fix 32:57

4M ago32:57

32:57

Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager. Rozmawiamy na temat: - branży ubraniowej i Stitch Fix - czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix - data science / mlops na dużą skalę - podejścia do monitorowania modeli na produkcji - czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes - o…

N

Nieliniowy

1
Jak działa komputer kwantowy - Paweł Gora 1:07:04

4M ago1:07:04

1:07:04

Drugi wywiad z Pawłem Gorą - tym razem na temat komputerów kwantowych. Rozmawiamy m.in o: - na jakim etapie są publicznie dostępne komputery kwantowe - jak działa komputer kwantowy (podstawy) - z czego wynikają błędy w obliczeniach kwantowych - zastosowaniach komputerów kwantowych do realnych problemów biznesowych - czy kryptowaluty są zagrożone pr…

N

Nieliniowy

1
Jak przyspieszyć inferencję ? - Adrian Boguszewski - Intel 45:01

4M ago45:01

45:01

Wywiad z Adrianem Boguszewskim - AI evangelist z Intela. Rozmowę prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o: - czym jest pakiet OpenVINO i do czego służy - na czym polega praca AI evangelist - optymalizacji sieci neuronowych - przetwarzaniu zdjęć lotniczych i satelitarnych - kiedy warto korzystać z Neural Compute Stick 2 - warsztatach Google Summer…

N

Nieliniowy

1
AI w inteligentnych systemach transportu - Pawel Gora 1:02:18

5M ago1:02:18

1:02:18

Gościem był Paweł Gora, wywiad prowadził Michał Dulemba Poruszamy takie tematy jak: - czym są systemy złożone i jak się je modeluje - jak sieci grafowe można wykorzystać w przybliżaniu wyników symulacji - czym jest grupa Tensorcell i jak się do niej przyłączyć - jak można symulować wpływ cyklu świateł drogowych na skrzyżowaniach na płynność ruchu w…

N

Nieliniowy

1
Konferencja Hiperautomatyzacja i rola AI w biznesie - Andrzej Sobczak SGH 58:14

5M ago58:14

58:14

Gościem był profesor SGH dr hab. Andrzej Sobczak Rozmawiamy m.in: czym jest hiperautomatyzacja i jak rozumieć słowo robot w kontekście oprogramowania o najciekawszych elementach konferencji - najciekawszych prezentacjach, konkursie "Mocarze hiperautomatyzacji" oraz ogłoszenia typu szukam pracy/dam pracę trudnościach przy wdrażaniu automatyzacji / A…

N

Nieliniowy

1
Metody XAI stosowane do sieci neuronowych pracujących na obrazach - Weronika Hryniewska 37:35

5M ago37:35

37:35

Wywiad z Weroniką Hryniewską z grupy MI2 na temat metod wyjaśnialnego ML w obszarze sieci neuronowych pracujących na zdjęciach medycznych płuc. Rozmawiamy m.in. na temat: - jak metoda LIME ( Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) może pomóc w weryfikacji modeli pracujących na danych "obrazkowych" - jakie dodatkowe opcje daje pakiet LimeCr…

N

Nieliniowy

1
Szczegóły metod wyjaśnialnego AI - Anna Kozak (druga część rozmowy) 42:55

6M ago42:55

42:55

Część druga rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 Ania bardziej szczegółowo omówi wybrane metody XAI (odpowiedzialnego / wytłumaczalnego uczenia maszynowego) Tematy jakie się pojawiają: - lokalne i globalne metody XAI - permutacyjna ważność zmiennych (metoda globalna) - na jakich częściach danych używamy metod typu 'explainable machine learning' - parti…

N

Nieliniowy

1
AVA czyli inteligentny asystent głosowy do wspomagania procesu zakupu - Edrone - Grzegorz Knor 40:00

6M ago40:00

40:00

Rozmowa z Grzegorzem Knorem, senior AI specialist z firmy Edrone na temat asystenta głosowego AVA Rozmawiamy na temat: - czym jest asystent AVA - o ciekawych wyzwaniach związanych z rozumieniem języka, w szczególności polskiego - dlaczego czatboty działają lepiej tylko w specyficznych domenach - co robi fizyk po zakończeniu studiów - czy bycie "gen…

N

Nieliniowy

1
W czym pomagają metody odpowiedzialnego ML (XAI / explainable AI) - Ania Kozak z grupy MI2 37:38

6M ago37:38

37:38

Pierwsza część rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 na temat odpowiedzialnego uczenia maszynowego. Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy na temat: - czym jest odpowiedzialne uczenie maszynowe (explainable AI) - do czego służy pakiet dalex - czym jest grupa MI2 - gdzie warto używać metod xai - komiksu/książki na temat metod odpowiedzialnego uczenia…

N

Nieliniowy

1
Jak buduje się startup, grający w pierwszej lidze firm AI na świecie - Kuba Czakon - Neptune AI 25:21

7M ago25:21

25:21

Dziś druga część rozmowy z Kubą Czakonem z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. o: - w jakim miejscu rozwoju jest teraz Neptune - decyzji strategicznych dotyczących silnych stron - książce "No rules rules" na temat kultury w Netflixie - decyzji na temat pozyskania zewnętrznego finansowania - jak działają fundusze VC - c…

N

Nieliniowy

1
MLops - plaftorma czy pojedyncze komponenty - Jakub Czakon - Neptune AI 43:43

7M ago43:43

43:43

Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - jak powstał Neptune - do kogo skierowany jest Neptune - o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning - komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów - z kim konkurujesz budując produkt dla inżyn…

N

Nieliniowy

1
Pierwsze spojrzenie na narzędzia mlops - Szymon Maszke 22:34

7M ago22:34

22:34

Gościem był Szymon Maszke Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o: - czym chce być dziedzina zwana mlops - czym jest kubeflow, jego wady i zalety - jak wersjonować dane i jakie funkcje ma pakiet DVC (https://dvc.org/) - jakie znaczenie ma budowanie oprogramowania open source - motywacja do pracy pr…

B

Biznes Myśli

1
BM115: Przyszłość Machine Learning - prognozy praktyków i ekspertów 25:06

8M ago25:06

25:06

Czy zastanawiasz się, jak zmieni się Data Science i Machine Learning w ciągu najbliższego roku, 5 czy 10 lat? Czy uda się nam wejść na kolejny poziom, który dokona rewolucji? Jaki mamy potencjał i marzenia? A najważniejsze pytanie, czy to wpłynie na Twoją branżę i karierę zawodową? Dziś zapraszam Cię do swego rodzaju podsumowania roku 2021 i reflek…

N

Nieliniowy

1
Czy przemysł potrzebuje uczenia maszynowego - Krakowski Park Technologiczny - Bartosz Józefowski 48:23

8M ago48:23

48:23

Wystąpił Bartosz Józefowski - wicedyrektor działu do spraw przemysłu 4.0 w Krakowskim Parku Technologicznym Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - czym jest Krakowski Park Technologiczny - rodzajów i poziomów współpracy pomiędzy KPT a firmami - współpracy pomiędzy firmami ML a przemysłe…

N

Nieliniowy

1
Jak przyspieszyć tworzenie leków przy użyciu uczenia maszynowego - Rafał Wojdan 46:52

8M ago46:52

46:52

Wystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu Therapeutics Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne - etapach tworzenia leku - wykorzystania robotów w laboratoriach - modeli językowych używanych w drug discovery - sposobów reprezen…

B

Biznes Myśli

1
BM114: Nauka Machine Learning - 3 różne perspektywy 53:59

8M ago53:59

53:59

Uczenie maszynowe nie jest skierowane do jednego konkretnego zawodu. To warstwa, która przecina wiele, o ile nie wszystkie, dziedziny w mniejszym lub większym stopniu. To również będzie dotyczyć Ciebie. Dzisiaj zebrałem trzy opinie moich świeżo upieczonych absolwentów kursu „Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw”, aby pokazać Ci, jak różne profil…

N

Nieliniowy

1
Poziomy autonomiczności samochodów i współpraca uczelni z przemysłem - Karol Piniarski 29:46

8M ago29:46

29:46

Wystąpił Karol Piniarski - Politechnika Poznańska Wywiad prowadził Michał Dulemba Montaż podcastów - Magdalena Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - poziomach autonomiczności w samochodach - bezpieczeństwie technologii autonomicznych - doktoratach wdrożeniowych - współpracy uczelni z przemysłem - powodach wypadku ubera z użyciem samochodu autonomicz…

N

Nieliniowy

1
Jak sztuczna inteligencja wpływa na nasze relacje ? 50:49

8M ago50:49

50:49

Wystąpiła Natalia Hatalska - założycielka Infuture Institute https://www.linkedin.com/company/infuture-institute/ https://www.instagram.com/infuture.institute/ https://www.linkedin.com/in/nataliahatalska/ https://www.facebook.com/hatalskacom/ https://www.instagram.com/nataliahatalska/ Wywiad prowadził Michał Dulemba Montaż podcastu - Magdalena Dule…

B

Biznes Myśli

1
BM113: Transformacja cyfrowa 1:11:30

8M ago1:11:30

1:11:30

Co musisz wiedzieć na temat transformacji cyfrowej? Jakich błędów nie popełniać na początku? Im więcej danych tym lepiej, czy ilość nie ma znaczenia? Jakie dane warto digitalizować? Na te i inne pytania znajdziesz odpowiedź w tym odcinku podcastu.Autor: Vladimir

N

Nieliniowy

1
Czym zajmuje się senior software engineer in ML - Zuzanna Szafranowska 46:02

9M ago46:02

46:02

Rozmawiamy m.in. o: - ciekawym projekcie realizowanym w firmie deepsense.ai - jak pracuje się w firmie tworzącej prototypy AI - jak podejść do zdobywania doświadczenia - czy 8h zooma u managerów to standardowa sytuacja - dlaczego warto rozmawiać z żółtą kaczką - jak wyceniać projekty badawcze - jak przetrwać nudny projekt - grupie badawczej / progr…

N

Nieliniowy

1
Inicjatywy Eye for AI i hear AI - Sylwia Majchrowska 28:40

9M ago28:40

28:40

Rozmawiamy m.in o - czym są inicjatywy hearAI oraz EyeForAi - jak tworzy się datasety do wykrywania mikrobów w przemyśle spożywczym - jak wygląda staż w firmach zajmujących się sztuczną inteligencją w Szwecji - o wsparciu hear.ai przez Women in AI i Voicelab - jak zachęcać dzieci (dziewczynki w szczególności) do nauki programowania - o opóźnieniach…

B

Biznes Myśli

1
BM112: Data Science oczami praktyka 58:16

9M ago58:16

58:16

Gościem odcinka jest Konrad Banachewicz, który od 18 lat mieszka w Holandii, a pochodzi z Polski. Jeżeli zajmujesz się Uczeniem Maszynowym, Data Science, posłuchaj! Myślę, że będziesz mógł sobie zaoszczędzić miesiące, a może nawet lata. Dowiesz się m.in. dlaczego ludzie zakochują się w Deep Learning i jak nieodwzajemniona może być ta miłość. Porozm…

N

Nieliniowy

1
Czy mysz ma w mózgu neuronowe sieci konwolucyjne - Paweł Pierzchlewicz ? 37:59

9M ago37:59

37:59

Rozmawiamy m.in o: - pakiecie deep cut lab do estymacji pozy - czytaniu impulsów z mózgu myszy - podobieństwie pomiędzy sieciami CNN a neuronami w mózgu myszy - poprawianiem efektywności sieci neuronowych - bazie wiedzy, która może poprawić skuteczność modeli językowych W trakcie rozmowy wspominam o wykładzie: https://www.nlpsummit.org/black-box-ai…

N

Nieliniowy

1
Jak zostać konsultantem w branży IT - Kuba Szczepanik (cz. 2/2) 28:16

9M ago28:16

28:16

Rozmawiamy m.in o: - jak Kuba przygotowywał się przejścia z etatu do bycia konsultantem - content marketingu i budowaniu marki osobistej - jak ważny jest podcast w budowaniu autorytetu - czy praca jako konsultant jest dla każdego - byciu obecnym w życiu rodzinnym Gościem był Kuba Szczepanik Podcast Kuby i Jacka: https://porzadnyagile.pl Wywiad prze…

N

Nieliniowy

1
Jak zwinnie dostarczać projekty ML czyli agile kontra machine learning - Kuba Szczepanik (cz. 1/2) 29:31

10M ago29:31

29:31

Rozmawiamy m.in o: - jak dostarczać projekty uczenia maszynowego korzystając z zasad Agile - sposobach na niepewność w projektach ML - jak zaprzyjaźnić się z devopsami - czy daily to dobre miejsce do podawania statusu - timeboxingu projektów badawczych - czy sprint jest szybki Gościem był Kuba Szczepanik Podcast Kuby i Jacka: https://porzadnyagile.…

N

Nieliniowy

1
Jak wykrywać anomalie używając ElasticSearch ? 30:30

10M ago30:30

30:30

Rozmawiamy m.in. o tym: - jak działa elasticsearch - jak użyć uczenia nienadzorowanego do wykrywania anomalii - o ścieżce managerskiej i technicznej w IT - plaftormie i produktach firmy Elastic Gościem był Igor Kupczyński Wywiad przeprowadził Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learnin…

N

Nieliniowy

1
Praktyczny machine learning w Capgemini - Ruslan Korniichuk 30:47

10M ago30:47

30:47

Rozmawiamy m.in. o: - praktycznym podejściu do etyki w machine learning - jak sprawnie realizować projekty z komponentem ML - niepotrzebnym komplikowaniu doktoratu i publikacji naukowych - tzw. tradycyjnym NLP i wykorzystaniu tych technik do predykcji konwersji - firmie Capgemini oraz Landingi (https://landingi.com) W roli gościa wystąpił Ruslan Ko…

B

Biznes Myśli

1
BM111: Wizualizacja danych 48:30

10M ago48:30

48:30

Dane zawierają w sobie ogrom informacji, jednak kluczem do tego jest ich właściwa interpretacja. Pomocna temu będzie wizualizacja danych i to jest właśnie temat mojej rozmowy z Anną Kozak. Z jednej strony jest wykładowcą, skończyła Politechnikę na kierunku matematyka stosowana. Z drugiej strony pracuje jako Data Scientist, więc jest w zawodzie. Z t…

N

Nieliniowy

1
Jak robić machine learning w dużym software house'ie ? Łukasz Grzybowski - STX Next 51:13

10M ago51:13

51:13

Rozmawimy m.in o: - skali w jakiej działa STX NEXT - w jakim modelu działa software house w projekach z komponentami machine learning - jak rozwiązać dostęp do poufnych danych klienta - jaka ścieżki masz do wyboru kiedy staniesz się już senior developerem - jakich ludzi szuka software house do data science - o tym jak "tworzyć machine learningowych…

N

Nieliniowy

1
O odpowiedzialności inżynierskiej za systemy uczenia maszynowego - Norbert Ryciak (odc. 7) 37:10

10M ago37:10

37:10

W podcaście rozmawiamy między innymi na temat: - bias-ie w polskich modelach NLP - książce "Matematyczna broń zagłady" Cathy O'Neil - odpowiedzialności inżynierów i firm za tworzone rozwiązania - ocenie pracy nauczycieli w kontekście systemów rankingowych / ML - losach absolwentów bootcampów prowadzonych przez Sages / Norberta - podejściu do nauki …

B

Biznes Myśli

1
BM110: Product Manager w zespole AI 52:52

10M ago52:52

52:52

Jak wygląda praca Product Managera w zespole AI? Na to i wiele innych pytań odpowie gość tej rozmowy - Ola Możejko. Historia Oli jest bardzo ciekawa - skończyła studia matematyczne, później pracowała jako Machine Learning Engineer, Data Scientist i niedawno zdecydowała się zmienić tę ścieżkę kariery i zostać Product Managerem. Porozmawiamy o tym, s…

N

Nieliniowy

1
Jak wykrywać raka nerek przy użyciu sieci neuronowych - B.Klaudel i A.Obuchowski (odc. 6) 48:21

11M ago48:21

48:21

Rozmawiamy m.in o - wykrywaniu raka przy użyciu sieci CNN - czym jest transfer learning oparty na ImageNet i czy tak samo dobrze działa przy obrazowaniu medycznym - annotacji i augmentacji danych medycznych - produktach MIDAS (annotacja / anonimizacja) oraz TITAN (klasyfikacja zdjęć tkanek) - czym grozi wyciek danych pacjentów i dlaczego tak ważna …

B

Biznes Myśli

1
BM109: Najważniejsza rzecz w Machine Learning 1:16:15

11M ago1:16:15

1:16:15

Ile eksperymentów w tygodniu udaje Ci się przeprowadzić? W tym odcinku porozważamy o eksperymentowaniu i o tym, dlaczego odgrywa ono kluczową rolę w Machine Learning. Dodatkowo dowiesz się, jakie prowadzę własne eksperymenty, jak może Ci to pomóc. Mam też dla Ciebie pracę domową i przydatne punkty, które pomogą Ci zarządzać eksperymentami. Zaczniem…

N

Nieliniowy

1
Kiedy używać tłumaczenia automatycznego czyli AI kontra człowiek - Jan Trawiński (odc. 5) 42:53

11M ago42:53

42:53

Rozmawiamy m.in na temat: - programu SmartCut oraz pluginu DeepL - szybkości / jakości tłumaczeń symultanicznych - czy ML umie szukać skojarzeń na potrzeby ciekawszych / barwniejszych tłumaczeń - czym jest chamber effect - czy 99 proc to dużo czy mało - w czym nadal lepszy jest człowiek, a w czym komputer(ML) jeśli chodzi o tłumaczenia - czy machin…

B

Biznes Myśli

1
BM108: Machine Learning & Cyber Security 1:05:17

11M ago1:05:17

1:05:17

Dzisiejszym gościem jest Mirosław Mamczur. Mirek już kiedyś był w odcinku, ale to była króciutka wypowiedź tuż po kursie, bo Mirek jest absolwentem kursu "Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw". To była pierwsza edycja. Dla mnie, dla DataWorkshop i dla Mirka był to pierwszy kurs, w którym wziął udział. Opowiadał, że się wahał czy warto, czy nie, …

Podcasty warte posłuchania

SPONSOROWANY

Machine Learning Podcasty

Download the App!

Podcasty warte posłuchania

SPONSOROWANY

Skrócona instrukcja obsługi